
自动驾驶进入“有条件上路”阶段 渐进式实验开启。2025年12月石家庄股票配资网,中国L3级自动驾驶的“牌照发放季”比预想中来得更密集。长安深蓝SL03、北汽极狐阿尔法S率先获得工信部准入许可;小鹏、理想也分别在广州、北京拿到测试牌照。这场看似比拼速度的“牌照竞赛”正在上演。

然而,仔细观察首批获批车辆的条件,却发现这场竞赛的规则意味深长:车辆被严格限定在重庆或北京的少数路段,有具体的时速上限,甚至不直接卖给个人,而是交给指定的运营公司来跑。这更像是开启一场层层设限的现实实验。中国自动驾驶的L3之路选择了一条与德、美都不同的独特路径——通过最小的可控风险,测试技术、责任与商业模式的全部闭环。
与德国依赖车企责任、美国允许激进测试的路径不同,中国的选择是一条独特的中间路线。此次“限定城市+限定道路+限定速度+指定运营主体”的模式是中国对L3级“有条件自动驾驶”监管逻辑的首次完整落地:系统在特定场景下接管,责任边界必须清晰可控。
这一决策并非一蹴而就,而是历时三年多的渐进式政策实验的结果。其起点可追溯至2022年11月,工信部发布准入试点征求意见稿,首次在制度层面提出对L3/L4车辆实施准入管理,希望能够破解长期困扰行业的“责任真空”。
2023年成为测试牌照的“破冰年”。7月,比亚迪在深圳拿下全国首张高快速路L3测试牌照;同年12月迎来首波获牌潮,广汽埃安、宝马、智己、奔驰、长安系、华为系等多元主体在多地获得资质,形成了“南(深圳、重庆)北(北京)同步突破”的试点格局。
进入2024年至2025年11月的测试范围扩张期,试点进一步深化。极越汽车以“纯视觉方案”获牌,打破了“激光雷达=L3标配”的行业认知;2024年6月,工信部公布首批9家车企准入试点名单,从“单一测试”转向“准入+上路”双线推进。直到2025年9月,八部门方案首次写入“有条件批准L3级车型生产准入”,最终为12月的产品准入许可铺平了道路。
回过头看,传统观点常把自动驾驶牌照视为技术成熟的标志。但仔细审视此次获批条件,便能发现不同寻常之处。工信部对两款准入车型的限制极为具体:长安深蓝SL03只能在重庆内环快速路等指定路段,以最高50公里/小时的速度,在交通拥堵场景下运行;北汽极狐阿尔法S则被限定于北京部分高速公路,时速不超过80公里/小时。更关键的是,车辆并非直接交付给个人用户,而是由指定的“使用主体”进行车队化运营。
这恰恰能够看出中国推进L3的深层逻辑:政策的核心诉求并非激进的技术推广,而是要在最大限度控制风险的前提下,建立一个真实世界的“压力测试场”。
对此,首批持证者的感受最为直接。长安汽车董事长朱华荣将率先获批定义为“沉甸甸的责任与使命”。岚图汽车CEO卢放指出L3的本质是“责任主体转移”,“L2时驾驶员是‘主角’,L3时系统主导驾驶,驾驶员是‘安全监督员’”。这点明了此次许可的核心:责任的重新划分必须走在技术普及之前。
在责任框架被初步验证的基础上,测试将延伸到基础设施的协同测试,比如L3车辆与道路标识、通信网络、交通管理平台的协同是否顺畅?重庆的多隧道、多弯道快速路与北京开阔的高速路,对系统提出了哪些不同的挑战?
当安全与技术的齿轮初步啮合,终极的考验便指向了商业本质。“车企+运营公司”联合体模式必须接受的现实拷问是在限定的区域和场景内,这套模式能否真正跑通一个可持续的盈利模型?更为关键的是,用户究竟愿意为这种“有条件”、“有限制”的自动驾驶体验支付多少费用?付费意愿的强弱,将直接决定这项技术从示范试点走向普及应用的速度与广度。
L3牌照的附带条件远不止这些。此前,行业的竞争一度陷入“军备竞赛”的怪圈:激光雷达从1颗卷到3颗,算力从几百TOPS卷到上千TOPS,仿佛硬件配置表就是技术实力的排行榜。然而,此次获批车型的方案却呈现出显著的“场景定义硬件”特征。
深蓝SL03针对的是低速拥堵场景,其最高50km/h的限速和复杂的城市高架路环境,要求系统在频繁启停、近距离加塞的工况下表现稳定。极狐阿尔法S面向结构化高速公路,80km/h的匀速巡航场景对系统的感知距离、稳定性和突发状况处理能力提出了不同要求。
这向整个产业链传递了一个强烈信号:未来L3方案的竞争力将不在于硬件参数的无限堆砌,而在于针对特定场景的“恰到好处”的工程化能力与成本控制能力。
这种转变在车企高层的战略表述中形成鲜明分野。一派强调“硬件冗余保障安全”,另一派则走“精简硬件”路线,通过“无激光雷达”或“多摄像头+算法优化”的方案来瞄准主流市场,控制成本。这种技术路线的“激进与务实”之争也会直接传导至上游。
对于芯片与算法公司来说,必须从提供通用算力平台,转向与车企深度绑定,开发更贴合特定场景、能耗比更优的专用计算方案。单纯的算力数字将失去意义。同样对于传感器厂商来说,激光雷达、毫米波雷达、摄像头不再是可选的豪华套餐,而是需要根据场景精度、成本目标和车规可靠性进行精准匹配的“组合拳”。
压力最终也抵达了传统的Tier1一级供应商。过去整合国外成熟方案的模式难以为继,能否快速转型,具备软硬件协同设计和本土化服务能力,将决定其生存空间。
当前“车企+运营公司”的模式是一种商业缓冲设计。它避免了直接将尚不完善、责任未清的功能抛给海量C端用户可能引发的巨大风险,而是通过B端运营,在可控范围内探索服务定价、用户接受度和运维成本。
这实质上是将Robotaxi(自动驾驶出租车)的商业模式进行了降维和限定场景的改编后提前进行商业化试水。运营公司在指定路段提供基于L3车辆的出行服务,其数据价值巨大,不仅可以反哺算法,更能测算出“自动驾驶服务”的真实单位经济成本(每公里成本),为未来向C端收费提供定价依据。
然而,“服务化”转型的深水区远未触及。业界畅想的“软件订阅服务”在中国市场面临严峻挑战。一方面,是技术成本与用户价值的平衡。另一方面,是消费习惯的巨大鸿沟。“为什么我买了车,功能还要按月付钱?”是普遍心理。此外,责任界定模糊会严重削弱付费意愿。
因此,短期内,L3的商业价值更可能体现在提升整车溢价和品牌高度上,成为高端车型的“科技标签”。真正的、大规模的“服务化”收入有待于L3场景的大幅拓宽、法律责任的彻底厘清以及消费者心智的根本转变。牌照的发放只是这场漫长商业实验的起点。
跳出单车技术和商业模式的视角,此次L3牌照的“中国式”推进更应被置于全球汽车产业竞争的高度来审视。与德国批准奔驰L3时强调车企责任和美国Waymo推进Robotaxi过程中科技公司主导的路径都不同,中国的路径在于政府主导规则设计,选择典型城市和场景,联动车企、供应链、运营方、地方政府、基础设施部门,进行小范围、全要素的协同试验。
这盘棋的终极目标可能不只是让几款车达到L3,而是要借L3这个“抓手”,设定准入门槛,倒逼国产芯片、传感器、操作系统、算法公司进入前装供应链,并在真实复杂场景中磨练、成熟,形成不依赖海外的完整技术体系。并且,通过大规模实地测试积累的数据和经验,未来有望输出关于安全标准、测试规范、责任认定、基础设施接口的“中国方案”。
L3的限定场景测试可以同步验证车路协同、高精度地图动态更新、智慧交通管理平台等联动效果,为未来成本更低、安全性更高的“车路云一体化”自动驾驶路线积累实证经验。
L3牌照的集中亮相容易给人一种“自动驾驶时代骤然降临”的错觉。但这并非冲刺的终点,而是一场更需耐力、更考验系统思维的长跑的起点。对于车企石家庄股票配资网,拿到牌照后的挑战才真正开始:如何将限定场景的L3稳步、安全、经济地扩展到更广场景?如何在与运营商、政府、供应链的复杂协同中找准自身定位?如何从车辆制造商平滑过渡为“移动服务”的提供者?
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